本篇文章描述了通过sp_sysmon对Adaptive Server系统运行情况有一个全面系统了解，有利于更好地熟悉系统性能，更为有效地进行系统管理，合理地利用和配置系统资源，达到系统性能调优的目的。

从18个方面了解在用系统性能状况，并在适当的时候利用环境参数进行性能调优：

1、内核管理（kernal） 2、应用管理（appmgmt） 3、数据缓存管理（dcache）

4、ESP管理（esp） 5、索引管理（indexmgmt） 6、锁管理（locks）

7、内存管理（memory） 8、元数据高速缓存管理（mdcache）9、任务管理（taskmgmt）

10、监视器访问SQL的执行（monaccess） 11、网络I/O管理（netio）

12、并行查询管理（parallel）13、过程缓存管理（pcache）14、恢复管理（recovery）

15、事务管理（xactmgmt）16、事务概要（xactsum） 17、磁盘I/O管理（diskio）

18、工作进程管理（wpm）

括号后英文短词是该模块参数。

环境： 1、用户数据库中有练习所用数据表auths和article

2、数据表各有10万行数据

3、用户具有查询、修改、删除等基本的数据库表操作权限

步骤：执行sp_sysmon “00:10:00”（server级系统存贮过程，不需要打开某个数据库），或者执行如下格式的过程，查看具体操作批命令对应系统性能情况：

sp_sysmon begin_sample

SQL语句或者存贮过程

sp_sysmon commit_sample

本实验采用 sp_sysmon “hh:mm:ss”,性能模块名。

结论：通过此练习，可了解当前系统在各方面的系统运行状况，性能出现什么问题和不平衡不协调之处，学会使用相应的参数和措施进行解决和调优，不断比较对照调整前后的性能状况，最终改善系统性能。

说明：1、该命令执行结果集的开头相同如下，各分块练习不再一一列示：

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Sybase Adaptive Server Enterprise System Performance Report

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Server Version: Adaptive Server Enterprise/11.9.2/1031/P/NT (IX86)/OS 3.

Server Name: Server is Unnamed

Run Date: May 28, 2001

Statistics Cleared at: 15:57:27

Statistics Sampled at: 16:07:28

Sample Interval: 00:10:00

2、执行结果集的每列信息提示：

per sec ： 采样期间每秒的平均值

per xact： 采样期间每提交一个事务的平均值

count ： 采样期间每秒的总计值

% of total： 占总数的百分比，根据不同情况各有不同

3、结果集对应给出性能情况描述、分析以及可调性说明

4、本练习只给出部分模块的监视结果（可能有删节），用sp_sysmon “hh:mm:ss”可看全部详细情况。

事务概要

命令行：sp_sysmon “00:10:00”,xactsum

结果： Transaction Profile（事务概要）

报告提交的事务数，要尽量减少多数据库事务的提交（一个事务对多数据库的访问）

Transaction Summary per sec per xact count % of total

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Committed Xacts 11.8 n/a 7073 n/a

Transaction Detail per sec per xact count % of total

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Inserts

APL Heap Table 13.6 1.2 8189 100.0 %

如果大量堆表数据插入，结合查看锁的堆表最后一页锁情况，是否引起严重的锁争夺，随之调整相应的数据表，避免因为锁资源争夺引起性能降低。

APL Clustered Table 0.0 0.0 0 0.0 %

对全页锁的表插入数据行，注意可能引起的页分裂。

Data Only Lock Table 0.0 0.0 0 0.0 %

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Total Rows Inserted 13.6 1.2 8189 100.0 %